גוגל מתחילה לזהות יוצרי תוכן כאישים אמינים בתוצאות החיפוש, דבר שמשפיע על SEO ומדגיש את חשיבות ה-(E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness
זיהוי יוצרי תוכן על ידי גוגל
- גוגל מוסיפה תת-כותרות כמו "יוצר תוכן (רפואה)" או "יוצר תוכן (תיירות)" בפאנלים של ידע (Knowledge Panels).
- מדובר בהוכחה לכך שגוגל מזהה יוצרי תוכן כאמינים בתחומים ספציפיים.
- זה מעניק יתרון משמעותי ל-SEO ומגדיל את הסיכוי להופיע בתוצאות חיפוש ובאסיסטנטים מבוססי AI.
מגמות עדכניות בגוגל
- עדכונים משמעותיים, כמו עדכון ה-Killer Whale ביולי 2023 ועדכון ה-E-E-A-T במרץ 2024, מראים שגוגל מתמקדת בזיהוי יוצרי תוכן והקשרים בינם לבין תוכן שיצרו.
- גוגל משתמשת בגרף הידע (Knowledge Graph) כדי לזהות אישים ולחברם לתוכן שלהם.
למה זה חשוב ל-E-E-A-T?
- ה-E-E-A-T מקבל משמעות אמיתית כשהאלגוריתמים של גוגל מזהים אישים כמומחים ומחברים אותם לתוכן שלהם.
- ללא זיהוי ברור של האדם, הסימנים שמעידים על אמינותו (כמו קישורים, ביקורות או פרסים) לא ישפיעו על הדירוג.
כיצד לשפר את נראות יוצרי התוכן עבור SEO
כדי למקסם את תוצאות ה-SEO, יש להתמקד ביצירת הקשרים בין יוצרי תוכן לתוכן שיצרו:
- הבנה: ליצור קשרים ברורים בין יוצר התוכן לעמודי ייחוס (כמו אתר אישי, פרופילים חברתיים, מקורות אמינים כמו Crunchbase ואתרי צד ג' נטולי משוא פנים אחרים ברי סמכותיות ואמינות).
- אמינות: לקשר תוכן רלוונטי (מאמרים, סרטונים, ראיונות) ליוצר.
- הפצה: להרחיב את נוכחות התוכן ברשת, לשמור על תוכן ברור, עקבי ורלוונטי.
בדיקה – האם גוגל אכן מזהה יוצר תוכן?
כך תדעו אם יוצר תוכן אכן "מקובל" ככזה ע:י גוגל:
- חפשו כותרת מאמר בתוצאות החיפוש, בדקו באמצעות שלוש הנקודות ליד התוצאה.
- אם גוגל מציגה את שם היוצר ותיאורו, המשמעות היא שהקשר בין היוצר לתוכן הוכר באלגוריתמים.
החשיבות של סמכות תוכן (Topical Authority)
- סמכות תוכן מושגת על ידי בניית קשרים ברורים בין נושאים, יוצרי תוכן וה-URL שלהם.
- תת-כותרת כמו "יוצר תוכן (נושא)" מצביעה על כך שגוגל מזהה את האדם כמוביל בתחום.
אז מה עושים עכשיו?
- הבינו את הקשרים בין יוצרי תוכן לדפי אינטרנט.
- שפרו את הנראות של יוצרי תוכן באתרכם.
- עקבו אחרי שינויים בגרף הידע וביחסים בין יוצרי תוכן לתוכן שלהם.
מסקנה: זיהוי יוצרי תוכן על ידי גוגל הוא שינוי חשוב שפותח אפשרויות חדשות ל-SEO ומחזק את חשיבות האמינות והסמכות בתוכן.
איך גוגל מזהה יוצרים?
גוגל מזהה יוצרים (Content Creators) על ידי שילוב של טכנולוגיות, עדכונים בגרף הידע (Knowledge Graph), וניתוח קשרים בין תוכן, אנשים ודפי ייחוס. הנה הפירוט:
1. יצירת קשרים בין היוצר לתוכן:
גוגל מנסה להבין את הקשר בין היוצר לתוכן שיצר באמצעות:
- מאמרים שפורסמו: גוגל מזהה מי כתב את התוכן על בסיס שם המחבר שמופיע בדפים.
- דפים מקשרים: אתרים שמזכירים את היוצר, כמו דף "אודות" באתר או פרופיל אישי במדיה החברתית.
- שימוש בנתונים מובנים (Structured Data): שימוש במידע סכמטי, כמו תגית author או Person, כדי להגדיר את זהות היוצר בתוכן.
2. גרף הידע (Knowledge Graph):
- גוגל משתמשת בגרף הידע כדי ליצור ולתחזק ישויות (Entities) של יוצרים.
- הגרף כולל מידע ממקורות אמינים, כמו:
- ויקיפדיה
- ויקידטה (Wikidata)
- Crunchbase
- Google Books
- הגרף מחבר בין היוצר לתוכן שלו ולמקורות שמאשרים את זהותו.
3. דפי ייחוס (Reference Pages):
גוגל משתמשת בדפים אלו כדי לאמת עובדות על היוצר:
- אתר אישי: משמש כמרכז מידע רשמי על היוצר.
- עמודי "אודות" באתרים בהם היוצר פועל: כמו דף אודות באתר של חברה.
- פרופילים במדיה החברתית: לדוגמה, LinkedIn, X.
- כתבות עליו או ראיונות עמו: מקורות צד שלישי המספקים תוקף נוסף.
4. התמקדות בנתונים מפורטים ועדכניים:
גוגל מזהה יוצרים על בסיס מידע מדויק, כגון:
- כישורים מקצועיים ותארים: מופיעים בפרופיל שלהם או במאמרים שהם כתבו.
- פעילות דיגיטלית: מאמרים, סרטונים, פודקאסטים וראיונות שהם פרסמו.
- ביקורות והמלצות: ביקורות מצד מקורות אמינים או קישורים לתוכן שכתבו.
5. עדכוני אלגוריתמים:
- עדכון (Killer Whale 2023): חיזק את זיהוי הקשרים בין אישים לתוכן.
- עדכון (E-E-A-T 2024): שם דגש על ניסיון, מומחיות ואמינות.
- הדלפות (2024): חשפו כי גוגל משתמשת בפרמטרים כמו isAuthor (לזהות מי כתב תוכן) ו-isReference (לזהות מקורות אמינים).
6. אינדיקטורים בתוצאות חיפוש:
- בתוצאות החיפוש (SERP), גוגל מציגה מידע על היוצר אם הקשר בינו לבין התוכן זוהה:
- שם המחבר
- תיאור קצר (מתוך גרף הידע)
- פאנל ידע (Knowledge Panel) עם פרטים על היוצר.
איך לבדוק אם גוגל מזהה יוצר?
- חפשו בגוגל כותרת של מאמר שכתב היוצר.
- לחצו על שלוש הנקודות בתוצאה (תפריט אפשרויות).
- אם גוגל מציגה את שם היוצר ותיאורו, זה סימן שהקשר הוכר.
כאמור, גוגל מזהה יוצרים על ידי חיבור נתונים ממקורות שונים, שימוש בגרף הידע, וניתוח יחסים בין תוכן לאנשים. כדי להגדיל את ההכרה ביוצרים, חשוב לוודא נוכחות דיגיטלית רחבה, מידע עקבי ומקושר, ושימוש במידע סכמטי במבנה האתר.
גוגל אכן ניסתה בעבר לקשר תוכן לכותב דרך Google Authorship, שהושק בשנת 2011 כחלק מהאסטרטגיה של גוגל לחיזוק האמינות והאיכות של תוכן בתוצאות החיפוש, במיוחד באמצעות Google+.
מה היה Google Authorship?
Google Authorship הייתה יוזמה של גוגל שיצרה קשר בין מאמרים או תוכן לבין כותביהם על בסיס פרופילי Google+.
כותבים יכלו לקשר את התוכן שלהם לפרופיל ה-Google+ באמצעות הוספת תגית rel="author" או rel="me" לקוד ה-HTML של האתר.
- מטרה עיקרית: לחזק את אמינות התוכן באמצעות הצגת מידע על הכותב (כולל תמונה, שם וקישורים) בתוצאות החיפוש.
- איך זה עבד?:
- הכותב היה מקשר בין האתר שלו לפרופיל Google+ שלו.
- גוגל השתמשה בפרופיל הזה לאימות זהות הכותב ולהצגת פרטי מידע רלוונטיים בתוצאות החיפוש (SERP).
יתרונות Google Authorship:
- שיפור הנראות בתוצאות החיפוש: תמונת הפרופיל של הכותב והשם הופיעו לצד התוכן בתוצאות החיפוש, מה שהגביר את האמון בתוצאה ואת אחוזי ההקלקה (CTR).
- חיזוק ה-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): גוגל ניסתה לתת עדיפות לתוכן שנכתב על ידי כותבים בעלי מומחיות מוכחת.
- הגנה מפני תוכן איכותי נמוך: התוכנית עזרה לגוגל לזהות תוכן שנכתב על ידי כותבים אמינים ולהקטין את ההשפעה של תוכן זבל (Spam).
למה זה לא הצליח?
למרות הפוטנציאל, Google Authorship נכשל מכמה סיבות:
- אימוץ נמוך מצד המשתמשים: כותבים רבים ואתרים לא אימצו את התגיות rel="author", ולא טרחו לקשר בין האתר שלהם לפרופיל Google+.
- מורכבות טכנית: היה קשה ליישם את הכלי מבחינה טכנית, במיוחד עבור כותבים לא טכנולוגיים או אתרים גדולים.
- Google+ נכשל: התלות ב-Google+ פגעה בפרויקט. כשהרשת החברתית לא הצליחה להתרומם ולהשיג פופולריות, כל המערך שבנה עליה קרס.
- חוסר שיפור במדדי ה-CTR: מחקרים הראו שבחלק מהמקרים, הוספת מידע על הכותב בתוצאות לא שיפרה את שיעורי ההקלקה כפי שציפו.
- עלויות עיבוד גבוהות: המערכת הייתה מסובכת לגוגל לניהול ולא העניקה מספיק תועלת לעומת המאמץ.
הקשר לעידן הנוכחי של זיהוי יוצרים
המאמץ של Google Authorship היה גרסה מוקדמת למה שגוגל עושה כיום דרך:
- Knowledge Graph: שימוש במקורות כמו Wikidata, Crunchbase ופרופילים אמינים ליצירת ישויות (Entities) ולהבנת יחסים.
- E-E-A-T: היום גוגל נותנת דגש רב יותר לאמינות של יוצרים כחלק מהאלגוריתם שלה.
- AI ושפה טבעית: גוגל מסוגלת כעת לזהות ולהבין טוב יותר את הקשר בין יוצרים לתוכן שלהם גם בלי תגיות מיוחדות.
מסקנה
Google Authorship הייתה יוזמה טובה שהקדימה את זמנה אך הסתמכה על פלטפורמה שלא הצליחה (Google+). היום גוגל שואפת לאותו יעד – זיהוי יוצרים אמינים – באמצעות טכנולוגיות מתקדמות יותר, ללא תלות בפלטפורמה ספציפית, וזה מתבטא במאמצים הנוכחיים כמו עדכוני E-E-A-T, גרף הידע, ושימוש בנתונים מובנים (Structured Data).
חלקית מתוך מאמר שפורסם ב searchengineland
